poker | selamat datang di turnamen permainan poker klub

(lanjutan dariartikel sebelumnya)

5. Buat filter untuk menentukan jadwal kelas.

Kita harus menggunakan filter untuk membantu kita “memperbesar” rincian statistik dan hasil dalam situasi khusus kita. Ini akan membantu kita untuk membuat kebiasaan buruk dan menyerap yang baik.

Misalnya Katakanlah Anda menonton pelajaran dari Upswing Lab tentang c-bet dalam pot 3-taruhan sambil menontonnya. Anda telah belajar c-bet dengan frekuensi tinggi di papan AKx saat kita dalam posisi.

Di sini kita dapat memfilter database untuk menunjukkan hanya tangan yang memiliki kesempatan untuk bertaruh pada posisi di pot 3 taruhan. Kemudian kita dapat memfilter lebih lanjut untuk menunjukkan tangan yang gagal memiliki A dan K untuk dilihat. haruskah kita menyesuaikan strategi bermain kita dalam situasi ini?

Ini adalah contoh yang sangat spesifik di mana kita dapat memfilter, tetapi kita juga dapat menggunakan filter yang luas. Misalnya Kita dapat membuat filter untuk menunjukkan tangan mana yang kita sebut kenaikan gaji dari BB.

Mempelajari permainan kami dengan cara ini bisa sangat efektif dalam meningkatkan strategi bermain kami.

6. Periksa statistik kami terhadap hasil solver.

Proses ini memungkinkan kami untuk menggunakan tampilan gambaran besar dalam permainan kami dengan membandingkannya dengan apa yang direkomendasikan oleh pemecah masalah.

Beberapa Pemecah dapat menghasilkan “laporan gabungan” yang menunjukkan tindakan pemutaran yang disarankan oleh pemecah pada beberapa papan dalam situasi yang sama.Misalnya, gambar di bawah ini adalah contoh laporan gabungan untuk tombol pembajakan vs dalam pot tunggal ( Diberikan oleh Gary Blackwood pada kursus pelatihan Upswing Lab):

hj vs btn laporan gabungan dari modul gazzy

Laporan ini memberi kami frekuensi rata-rata yang layak (dengan mengacu pada pemecah masalah), yang memungkinkan kami untuk melihat kebocoran dalam statistik kami.

Misalnya, dari tangkapan layar kita dapat melihat bahwa frekuensi pemeriksaan sangat tinggi (71,58%+) pada semua ace-high flop dari tombol hijack vs ini, jadi kita dapat menggunakan filter database untuk melihat frekuensi pemeriksaan kita pada ace-high gagal dalam situasi ini. yang mungkin kami temukan bahwa kami banyak memeriksa atau mungkin tidak cukup memeriksa

Kita dapat melakukan hal yang sama untuk membalikkan situasi tertekan dan tekstur papan yang data sampelnya cukup.

7. Menganalisis tren rata-rata para pemain.

Misalnya, di Pelacak Poker 4 Kami dapat membuat laporan khusus untuk menampilkan semua statistik yang ingin kami pelajari. Yang akan membantu kita untuk melihat permainan para pemain yang kita temui. Dan kami juga dapat memfilter pemain atau amatir yang baik dari statistik VPIP dan PFR mereka.

Mari kita coba seperti selangkah demi selangkah:

Langkah 1. Buka “Laporan Saya”

Langkah 2. Buat “Laporan Baru”

Langkah3. Pilih “Laporan Semua Pemain”

Langkah4. Pilih status yang ingin Anda pelajari.

Setelah memilih semua statistik, kita dapat mulai meninjau statistik rata-rata semua pemain. dan jika Anda ingin memfilter pemain yang baik atau buruk Kemudian lanjutkan dengan langkah 5 sampai 7.

Langkah5. Buka Filter

Langkah6. Pilih “Tambahkan Filter Ekspresi Baru”

Langkah7. Ketik #VPIP# >35 untuk menyaring pemain buruk atau <30 untuk menyaring pemain bagus.

Teknik Pro: Kami dapat membuat profil pemain yang lebih kompleks dengan PFR, 3-taruhan, dll.

Ini mungkin memberi kita gambaran sekilas tentang tren umum kumpulan pemain yang kita temui. Misalnya, jika agregat mereka menang ketika melihat gagal (WWSF) di bawah 45%, itu berarti kita berada di grup yang tidak menggertak itu. Cukup, atau mungkin kita perhatikan bahwa frekuensi check-raise agregat hanya 3%, artinya lawan kita sangat ketat pada saat check-raise.

Kesimpulan

Perangkat lunak basis data adalah alat yang ampuh untuk pemain poker yang ingin meningkatkan permainan mereka. Jika Anda belum menggunakannya Saya sangat merekomendasikan mencobanya.

sumber: https://upswingpoker.com/database-software-tips/

.

Author: blogadmin

Leave a Reply

Your email address will not be published.